Indice di rotazione
Quanti giorni un pezzo passa in vetrina prima di vendersi. Cluster sotto soglia → azione consigliata.
Analisi predittiva dei dati
per gioiellerie. Numeri prima, sensazione dopo.
Indice di rotazione, capitale dormiente, top cliente per margine, previsione stagionale. L'AI guarda i tuoi dati e ti dice cosa vendere — e cosa non comprare più.
Gli analytics predittivi per gioiellerie usano AI sullo storico vendite, ricorrenze, stagionalità e quotazione oro per anticipare quali pezzi vendere, quando riordinare, quale cliente richiamare. Indice di rotazione per cluster, capitale dormiente, top cliente per margine, previsione stagionale per categoria. Numeri prima, intuizione del gioielliere a confermare — basta sensazione, ora hai dati.
— Cosa misura
Le quattro
domande del titolare.
"Cosa devo riordinare?", "Quanto capitale ho fermo in vetrina?", "Quale cliente devo richiamare?", "Quanto crescerà la categoria a maggio?". Le risposte sono nel tuo storico — ma il foglio Excel non te le dà. Gli analytics predittivi del gestionale verticale le mettono in dashboard, ogni mattina, prima del primo cliente.
Capitale dormiente
Valore di magazzino non in movimento da 12+ mesi. Tipicamente 15-30% del totale. Liquidare strategico.
Top cliente per margine
Non il top per fatturato — quello per margine assoluto. Chi fidelizzare con eventi privati.
Previsione stagionale
Smeraldi a maggio, granati a gennaio, perle estive. Quanto crescere la categoria nelle prossime 4-12 settimane.
— Domande frequenti
Quello che ci chiedete spesso.
Cosa prevede esattamente l'AI sulle vendite?
Tre cose: (1) quali referenze stanno scendendo sotto la soglia di rotazione (capitale che dorme), (2) quali categorie cresceranno nelle prossime 4-12 settimane (per riordino fiera), (3) quali clienti hanno una ricorrenza imminente o un pattern di acquisto che suggerisce un nuovo pezzo. Tutto basato sui dati del gestionale verticale + segnali esterni (Fixing oro, festività, eventi locali).
Quanti dati storici servono perché funzioni?
Minimo 6 mesi di vendite per i pattern stagionali base. 18-24 mesi per previsioni accurate sulle ricorrenze cliente (anniversari, compleanni). Sotto i 6 mesi il sistema usa benchmark anonimi del settore orafo italiano per dare comunque indicazioni utili.
Come affronta la fiera con questi dati?
Vai con la lista priorizzata: best seller in esaurimento, gap nel catalogo, cluster in cui il mercato cresce, fornitori con miglior margine storico. Il gestionale ti suggerisce il budget per categoria. Niente acquisti d'impulso, niente "mi è sembrato carino". L'analisi è approfondita nel pezzo sul magazzino in liquidità.
I dati restano del negozio, anche se servono per l'AI?
Sempre. Il modello predittivo gira su istanza dedicata, accede solo ai dati del tuo gestionale, non li esce mai dall'ambiente. Per categorie statistiche (es. "a maggio gli smeraldi crescono del 30% in Italia") usiamo benchmark aggregati anonimizzati — ma le tue vendite, i tuoi clienti, i tuoi margini restano tuoi. GDPR-compliant by design.
— Dashboard
Vedi i numeri della tua gioielleria.
Demo dashboard di 30 minuti, gratis. Ti facciamo vedere come arriverebbero i tuoi dati.